全國人大代表、金晶科技董事長王剛建議,建設國家各大行業大數據庫,打造不同行業、不同環節的大數據資源聚合和分析應用平臺。
王剛表示,我國經濟由高速度轉向高質量發展階段,中國工業制造要充分運用大數據,以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流。中國的制造業也正在改變過去生產驅動銷售或銷售驅動生產的應激模式,未來滿足不同訂單需求的“柔性”智能制造系統將以數據來驅動,智能制造系統數據化的源頭是對市場和客戶的數據化。利用商業大數據對市場進行預測、繪制客戶需求畫像和分析供應狀態實時評估等方式,能夠從本質上將制造系統從應激式轉變成為預測型的生產模式。這將是供給側結構性改革的有效途徑,可以大大減少無效供給,降低社會資源的浪費。
王剛指出,在數據的源頭,我國大部分制造業在硬件改造和軟件應用方面還是比較薄弱,存在著大量無法被定量、被決策者掌握的不確定因素。如原燃料全球走勢、全國供給狀況、產品的區域需求量和需求種類等。此外,政府數據也存在開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創新應用領域不廣等問題,亟待解決。
王剛建議,國家建設各行業大數據庫,主導推動大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用,幫助工業制造企業分析預判用戶需求,提升產品附加價值,打造智能工廠。同時,建議國家發改委、工信部每年公布材料工業各行業產能、市場需求等統計預測數據,指導企業進行決策,避免過度供給和資源浪費。
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